Departamento universitario

Máster universitario en visión artificial

Departamental 2, despacho 133, C. Tulipán, sn, 28933 Madrid

Sobre Máster universitario en visión artificial

El Máster Universitario en Visión Artificial (MUVA) es un programa académico especializado en formación avanzada en visión por computador, inteligencia artificial y procesamiento de imágenes y vídeo. Con más de 10 años de experiencia, este máster se posiciona como una referencia en el campo, ofreciendo una formación integral en tecnologías punteras como Machine Learning, Deep Learning, imagen médica, visión para robots y biometría visual.

El máster está estructurado en un plan de estudios que incluye:

  • Asignaturas especializadas en técnicas avanzadas de visión artificial.
  • Seminarios sobre aplicaciones prácticas en el sector.
  • Trabajo Fin de Máster (TFM), con oportunidades remuneradas y colaboraciones con empresas e instituciones.
  • Curso Cero para nivelar conocimientos en áreas fundamentales.
  • Docencia impartida por un profesorado con amplia experiencia en investigación e industria.

El MUVA destaca por su estrecha vinculación con el ámbito laboral y académico, ofreciendo a sus estudiantes:

  • Ofertas de empleo en empresas y centros de investigación como Pixelabs, Siemens Healthcare o el CNB-CSIC.
  • Contratos predoctorales y becas en instituciones como el INIA-CSIC o la Universidad Rey Juan Carlos.
  • Colaboraciones con entidades líderes en biotecnología, robótica y salud.

El máster fomenta la aplicación práctica de los conocimientos mediante proyectos reales, como el desarrollo de modelos de Deep Learning para análisis facial o sistemas de reconocimiento de jeroglíficos egipcios. Además, promueve la investigación con enfoque ético, como el uso de imágenes sintéticas con consentimiento del usuario.

Con un calendario académico bien definido y plazos de preinscripción accesibles, el MUVA se consolida como una opción formativa de alto nivel para quienes buscan especializarse en visión artificial y inteligencia artificial aplicada.

Para más información sobre el programa, preinscripciones o colaboraciones, no dudes en explorar las oportunidades que ofrece este máster.